坚定科技立国不动摇！日本医疗界的变革

老佩

近来，新型冠状病毒疫情不断加重且反复，这就导致医疗领域劳动力短缺的同时，新冠检测需求难以得到满足。为此，日本各大医疗设备制造商更加专注于开发利用人工智能技术的诊断成像系统，从而实现早期治疗并减轻医护人员的负担。


  像富士胶片从日立株式会社收购了诊断影像业务，以利用 AI 扩展医疗设备领域。


  柯尼卡美能达还发布了一款软件，这款软件使用人工智能从胸部的 X 射线图像中检测出肺癌和肺炎等疑似区域。


  之前我们就曾简单讲过日本将影像医疗与人工智能相融合的技术，本期我们再来讲讲一下日本准备发展的“六大”AI医疗。

AI&基因组医学
  我们都知道人类遗传信息（基因组）由大约 30 亿个碱基对组成。而基因组可用于诊断，因为碱基序列因人而异，有些突变会导致疾病。此外，它还可用于通过检查与抗癌药物敏感性和癌症发展相关的基因突变来确定治疗策略。


  现在随着科学技术的进步，显著降低了基因组分析的成本，人们对基因组医学的实现期望越来越高，即基于基因组分析结果提供个性化医疗服务。 另一方面，基因组分析会产生大量数据， 人工分析几乎是不可能的。因为基因组分析通常会检测到大量的突变，但在其中寻找致病突变并不容易，仅靠人力来研究它们需要大量的时间。


  但是，如果使用AI，将有可能在短时间内找到突变位点，可以更容易地得出分析结果。此外，通过积累大量的突变信息、表观基因组信息、临床信息等，并辅以人工智能对这些数据进行综合分析，就可以快速发现常规方法无法发现的致病基因。

AI&影像诊断支持
  随着科学技术的进步，CT和MRI图像的切片厚度越来越薄，甚至可以检测到微小的病变。这也就是说，一次检查会产生大量图像，而这也给放射科医师带来了沉重的负担。 如果使用AI的学习功能就可以大大缓解影像医师不足的窘境。



AI诊断和治疗支持
  对于AI医疗来说，医疗数据信息的积累和处理永远是关键中的关键，随着医疗数据的积累，人们认为不仅可以将其用于高发病率的疾病，还可以用于防止忽视难以诊断的相对罕见的疾病。


  此外，也可以将人工智能应用到每个患者的疾病管理中，从而达到疾病预防目的。例如，通过将日常生活中测量的生物特征数据与其他健康和医疗数据相结合，让疾病的早期发现和早期干预成为可能。

AI&药物开发
  通过学习大数据，可以发现迄今为止尚未被任何人发现的药物发现目标。特别是针对尚未找到好的药物发现靶点和有效药物尚未开发的疾病，有望开发划时代的药物。


  而且使用药物化合物的现有数据（结构式、毒性等）进行机器学习的话，则可以预测药物候选化合物的毒性存在与否。能够提前预测对人类的毒性，就会降低停止开发的风险。

AI&对老年痴呆症患者护理
  通过在护理机器人技术中加入人工智能技术，则可以预测生活事件和生活节奏（如排泄），从而提高老年人的生活质量，减轻护理人员的负担。


  例如，使用超声波传感器读取膀胱内尿量变化，并使用 AI 预测排泄时间的系统。这不仅可以维护老年人的尊严，还可以提高护理工作的效率。

AI&手术支持
  以手术为主要治疗手段的疾病有很多，而手术又是医疗中特别重要的一个领域，负担非常重，而AI可以在很多层面上帮助手术医生。



  然而要推进人工智能辅助手术的应用却有很多漫长的路。例如，像对“手术数据”的收集和分析则是人工智能学习的必要条件。然而，在大多数情况下，电子病历上只留下简短的描述等作为手术记录，手术时的数据不存在让人工智能学习的形式。


  因此，有必要将手术的信息数字化，并将其转换为结构化数据。除了基本生命体征等之外，还可以包括术中图像等作为手术时的信息以进行数字化。

写在最后
  如今日本坚定了他们科技立国策略，并且已经有很明显在推动【医疗&人工智能】融合发展方向，而这一发展方向也必定是未来医疗的创新之路。医酱非常推荐各位对“医疗&理工”这样的融合专业有意向的小伙伴赴日学习。如果大家想详细了解融合系生命科学方向考学信息，可以来联系“医升菌”哦~

徐登峰

楼猪V5啊